MRIによる体幹部の撮像においては現在、3Dイメージングによる高分解能MRIと、拡散強調像（DWI）やMR Spectroscopy（MRS）などMRI固有の画像という2つの潮流がある。当院では、Signa HDx 1.5Tが稼働しているが、本講演ではこの2つをテーマに、体幹部で有用性を発揮するGE社MRIの最新アプリケーションを中心に紹介する。

　MRIには、被ばくがない、造影時の腎機能への負担が少ない、多彩なパラメータによる多彩なコントラストが得られる、血流や機能の情報が得られるなど、多くのメリットがある。被ばくがないため多時相撮像に適しており、空間分解能の向上や、スキャン時間の短縮、脂肪抑制の最適化が図られれば、体幹部では最強であるCTに迫ることができるかもしれない。

● LAVA

　T1強調GRE法は2DのFSPGRに始まり、“LAVA”の登場により3D再構成が可能になるまでの進歩を見せている。LAVAは、脂肪の共鳴周波数に最適化されたIRパルスを照射し、そのNull Point近傍で集中的にデータ収集を行うことで、広範囲の優れた脂肪抑制を実現している。多時相かつ高分解能な2D画像をはじめ、高精細な各種3D再構成画像が得られることが特長である（図1）。

　さらに進化した“LAVA-XV”では、12chボディ・アレイ・コイルと、ASSETに代わるGEMという新しいパラレルイメージングを使用している。GEMでは位相方向とスライス方向の両方に加速できるほか、キャリブレーションスキャンが不要になり、撮像時間の大幅な短縮が可能となった。そのため、1回の呼吸停止で全腹部をカバーできるほか、約0.8mmのisotropic voxel imagingによって高分解能、高い画像コントラストが得られ、膵管や痔瘻などの非常に複雑な走行も3D再構成で明瞭に描出できる（図2）。

　次に、“LAVA-DE”（3D Dual Echo）（W.I.P.）では、MEDAL（W.I.P.）という再構成法を用いて、1回の撮像でIn-Phase、Out-of-phase、水画像、脂肪画像を同時に得ることが可能となった。脂肪を含むHCC（図3）や、脂肪肝、副腎腺腫、皮様嚢種の診断、腎の微小なAMLの診断や脂肪量の測定にも有用である。

●IDEAL（W. I. P.）

　“IDEAL”は3-Point Dixon法を用いた再構成法で、FSEとの組み合わせもでき る。LAVA-DE（W.I.P.）と同様に、1回の撮像でIn-Phase、Out-of-phase、水画像、脂肪画像を同時に得ることができる（図4）。

●Cube（W. I. P.）

　3D-T2強調像（FSE）は、isotropic voxel imagingが可能で、SNRがきわめて高く、T2強調とプロトン密度強調の2つのコントラストを得ることができる。

　新しいパラレルイメージングのARCを用いた3D-FSE法の“Cube”では、FOVを狭めることが可能である。また、エコーを得る際に、refocusing pulseを初めは小さく、後半は大きくすることで、信号強度が一定に保たれ、SARとblurringが減少した。図5のように、約5分の撮像時間で冠状断、矢状断の鮮明なT2強調像が得られる。またCubeは、骨盤領域への応用も可能である。

● 3D FRFSE eMRCP （enhanced MRCP）

　“3D FRFSE eMRCP”では、Partial Kzを用いてスキャン時間を約25％短縮し、blurringを軽減する（図6）。

　“VIBRANT”は、両側乳房を同時に3D撮像できるシーケンスであり、非常に高分解能な画像を得ることができる。両側多発病変の検出や、化学療法後の効果モニタリングなどで有用性を発揮している。

　さらに、“VIBRANT-XV”では、4chから8chのブレスト・アレイ・コイルとなり、空間分解能、時間分解能が向上したほか、乳腺のMR Spectroscopy（BREASE）も可能になった（図7）。

　“TRICKS”は、3Dデータ収集領域を4つのセグメントに分け、コントラストに寄与する中心データを繰り返し収集することで時間分解能の高い3Dデータを収集するアプリケーションである。時間分解能が従来のMRAの4倍速、造影剤到達タイミングを計る必要がない、動脈相だけを取り出せる、flow dynamicsがわかる、コイルを選ばない、などのメリットがあり、四肢末梢や、呼吸停止のできない小児のMRAに有用である。

　また、“TRICKS-XV”では、ASSETを加えることで時間分解能が従来のMRAの 8倍になるほか、静止画との重ね合わせも可能となった（図8）。

　今後は、高分解能、拡散強調像による機能評価、造影剤の進歩、さらに3Tの標準化が進むことで、CTの適応の多くがMRIに置き換えられていくのではないかと期待している。