2017-11-28
Education ExhibitsのMachine Learningエリア
前回のRSNA2016では，「Eyes of Watson」が大きな話題を集めたが，今回はそれ以上にMachine LearningやDeep Learningなどの人工知能（AI）技術の放射線医学への応用が進んでいることが感じられる。
レイクサイドラーニングセンターのEducation ExhibitsにはMachine Learnigのエリアができたほか，“Deep Learning Classroom”が設けられた。
一方，Technical ExhibitsにもGoogleなどがスポンサーとなり，Machine Learning Showcaseという展示エリアが，ノースビルディング（Hall B）につくられた。ここでは，AI関連企業が出展したほか，シーメンス，フィリップスなどの大手モダリティメーカーも参加している。また，Machine Learning Theaterでは各社のプレゼンテーションも行われた。日本からはRSNA初参加となるエルピクセルも出展。同社はRSNA開催に先立つ11月24日に日本国内で医療画像診断支援技術“EIRL”を発表
。10テーマの研究を公開している。質の高いデータを用いて，少数のデータでも効率的，かつ高精度の学習が可能。ブース内では，日本国内ベンダーのPACSビューワにEIRLを組み込んだ診断支援技術のデモンストレーションを行っていた。
このほか，サウスビルディング（Hall A）では，IBM Watson Healthもブースを構えていた。
Deep Learning Classroom
Technical Exhibitsに設けられたMachine Learning Showcase
Googleのブース
エヌビディアも出展
EIRLを日本で発表したばかりのエルピクセル
EIRLを組み込み診断支援に対応したPACSビューワ（日本国内薬機法未承認）
X線画像から年齢を当てるPediatric Bone Age Machine Learning Challengeのコーナー
Machine Learning Theaterでのプレゼンテーション
IBM Watson Healthのブース
