ホーム inNavi Suite シーメンス・ジャパン Technical Note 新たな被ばく低減アプリケーション─IRIS(Iterative Reconstruction in Image Space)
2010年10月号
CT新潮流−最新の被ばく低減技術のポイント
近年の医療現場において,CTは必要不可欠な画像診断機器となっている。
●IRIS─逐次近似法に属した反復画像再構成法 現在のCTにおける画像再構成法は,フィルタ補正逆投影(FBP)法が主流であり,この手法においては低線量撮影におけるノイズの影響は避けられない。しかし,このような場合においても,ノイズを抑えることができる画像再構成法として新しく取り入れられたのが,逐次近似法に属した反復画像再構成法である2)。 逐次近似画像再構成では,一般的に画像再構成プロセスに補正ループが導入されており,反復画像再構成を繰り返すことで段階的に画像を改善する。理論的逐次近似再構成法では,再構成画像データとオリジナルデータを比較して,その差を最小限に収束させるために計測・計算を繰り返すことが必要である。また,データ取得システムと再投影アルゴリズムの物理特性を正確にモデリングすることが必須なため,コンピュータの高い処理能力が要求される。このために,画像再構成に長時間を要するという欠点がある。この欠点を解消し臨床機に実装するためには,近い将来にも実装不可能な高い演算能力を有したハードウエアが必要となる。そのため,この方法を応用した形で画像演算を簡略化すれば(統計的逐次近似画像再構成)臨床使用に対応した時間での再構成処理は可能だが,その場合,補正画像の計算精度が大幅に低下するため,結果として見慣れない奇妙なノイズ特性やプラスチック様の画像を生じることがある。 一方,シーメンスが独自に開発したIRISでは,はじめにすべてのオリジナルデータを最大限活用するマスターリコンと呼ばれる画像再構成を行う。マスターリコンでは,すべての有効な細部情報が保持されると同時に画像ノイズも含まれるが,このマスターリコンで得られたデータをイメージデータベースで反復ループさせ,段階的に近似解へ収束させることでコントラストの増強と画像ノイズの低減を実現する(図2)。
有効な細部情報をすべて有したマスターリコン画像からスタートして画質を改善するため,対象の情報は失われず,読影者が見慣れている画像テクスチャを維持することができる。そのため,得られた画像は通常のCT画像と変わらず,前述のようなプラスチック様の画像を生じることもない。また同時に,日常的な臨床使用に対応した高速での再構成を実現する。 画質や細部の描出を損なわずにノイズが抑えられ,日常的な臨床使用を実現し,結果として,最大60%の被ばく低減が可能となった(図3 a,b)。また,これまでになし得た被ばく低減技術との併用により,例えば,心臓CT検査を0.36mSvという超低線量で行うことも可能である(図3 c)。
IRISは2009年の北米放射線学会(RSNA)で発表され,すでにルーチンベースで活用されている。また,第5回心臓血管CT学会(SCCT:Society of Cardiovascular Computed Tomography)においても臨床応用が発表された3),4)。 シーメンスは,常に被ばく低減を重要課題として取り組んでおり,その一部を本稿で紹介した。しかし,被ばく低減へのアプローチは多岐にわたり,紹介しきれなかった内容も数多く存在するためWebサイト(http://www.siemens.com/low-dose)も併せてご覧いただきたい。 また,2010年6月には,世界的なCTにおける被ばく低減を牽引することを目的としてSIERRA(Siemens Radiation Reduction Alliance)を発足し,放射線,循環器,物理分野など多方面から,“CT Dose”に関して世界的に著名な先生方15名をメンバーとした“Low Dose Expert Panel”を設立した。年に2回開催されるLow Dose Expert Panelにおいて,今後,マルチセンタートライアルによる低線量プロトコールの標準化の提言など,被ばく低減への積極的なアプローチが期待されている。 シーメンスは,医療における世界最大規模のプロバイダであり,CTにおいては,臨床ニーズに即した多くのラインナップを有している。しかし,単なる製品の提供だけではなく,今回紹介した被ばく低減技術をはじめとする医療環境にまつわるさまざまなソリューションの提供により,医療の質の向上や検査の効率化を推進する一役を担っていきたいと考える。
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