画像とITの医療情報ポータルサイト

2022-5-6

PSPブース

PSPは，2022年4月1日に株式会社NOBORIと合併し，テクマトリックスグループの一員としての新たなスタートを切った。合併後初の出展となった今回，製品ブランドとして継続するNOBORIのロゴとPSPのロゴをあしらったデザインのブースで“新生PSP”を来場者に印象づけた。テーマに掲げた「医療情報をみんなの手に。そして，未来へ。」には，PSPとNOBORIのシナジーでより利便性の高い医療サービスを提供して医療情報インフラを構築することで，患者や医療従事者，家族，地域社会の“想い”を共有し，持続的な医療環境づくりに貢献するという新生PSPのメッセージが込められている。
展示では，読影を支援する多彩な機能を実装したビューアーソフトウェア「EV Insite R」やクラウドPACS「NOBORI」を中心に，臨床への導入が加速する医用画像診断支援人工知能（AI）サービスや，クラウド線量管理ソリューション「MINCADI」などを併せて展示し，医療情報インフラを構成する数々の製品・サービスを紹介した。

NOBORIとの合併で誕生した“新生PSP”を映像でも紹介

●バージョンアップで新機能が追加されたビューアーソフトウェア「EV Insite R」

ビューアーソフトウェア「EV Insite R」は，日々の読影をスムーズにストレスなく行えることをめざして開発されたシステムで，ユーザーごとに画面レイアウトや操作を登録できるカスタマイズ機能や，ワンタッチでの過去画像比較，MPR表示や解析など，多彩な機能が実装されている。ユーザーの声やニーズに応えるためにバージョンアップを重ね，年々利便性を向上させている。
今回のバージョンアップでは，脊椎ラベリングをアノテーションとして保存できる機能が追加された。サジタル画像に対して脊椎にマニュアルでラベリングを行うと，脊椎番号がアノテーションとして保存され，アキシャルなど別の断面で表示したときにも，連動して脊椎番号が表示され読影をサポートする。ラベリング方法はユーザーごとに設定でき，ラベリングを開始する脊椎とラベリングの方向（C1から尾側へ，T12から頭側へなど）をプリセットしておくことで，脊椎を指定していくだけで自動的に番号が振られる。

「EV Insite R」に追加された脊椎ラベリングをアノテーションとして保存する機能

アノテーションは各断面に連動し，アキシャル表示では右上に脊椎番号が表示され読影を支援する

ラベリングの方法はユーザーごとにプリセットが可能

●国内1100以上の施設に導入されるクラウドPACS「NOBORI」

クラウドPACS「NOBORI」は，院内に専用アプライアンス「NOBORI-CUBE」を設置して，国内東西2拠点のデータセンターで医用画像などの医療情報を保管するサービスで，堅牢なセキュリティやスムーズな操作性，導入のしやすさなどが特長である。NOBORI-CUBEは，幅90mm×高さ230mm×奥行き230mmとコンパクトな設計で，施設の規模やニーズに合わせて複数台設置し，ゲートウエイや一時保管のためのサーバ，ビューアやレポートなどのアプリケーションを割り当てて使用する。NOBORI-CUBEのストレージにはSSDを採用することでHDDに比べて耐障害性に優れており，万が一障害が発生した場合にも，共通仕様のため別のCUBEで機能を肩代わりすることで迅速に復旧できる。
NOBORIには，院内サーバと変わらない表示速度や操作性を実現するために"Smart-Retrieve"機能が実装されている。電子カルテなどと連携することで，患者受付やオーダ発生などをトリガーとして該当患者の過去画像をクラウドから自動でダウンロードする機能で，必要時にストレスなく過去画像を参照することができる。
NOBORI-CUBEはレンタルで提供されるため初期投資が不要で，導入初月から使用量に応じた月額利用料で使用できる。また，クラウド上で統合管理されるため保守・メンテナンスの負担もなく，導入のしやすさが大きな特長となっている。

クラウドPACS「NOBORI」のカラフルな専用アプライアンス「NOBORI-CUBE」

●NOBORIで利用できる画像診断支援AIサービスを紹介

PSPはエムスリー株式会社とともに，2022年4月に合弁会社であるエムスリーAI株式会社を設立した。エムスリーAIでは，病院からクリニックまであらゆる医療機関において多様な医療AIを利用できるプラットフォーム「M3 AI platform」を運営しており，ブースではクラウドPACS「NOBORI」でM3 AI platformで提供される画像診断支援AIサービスを利用できることを紹介した。NOBORIで利用する場合には，事前の設定に基づきゲートウエイサーバでDICOMタグ情報から解析対象となる検査を絞り込み，クラウドにデータをアップロードしてAIエンジンで解析，結果がサーバに送信される。M3 AI platformでは現在，エルピクセルの「EIRL」，VUNO Inc.の「VUNO」，Alibaba Damo Academyの「Ali-M3」，キヤノンメディカルシステムズの「Abierto Reading Support Solution」のAIソリューションを提供しており，胸部X線や頭部/胸部CT，頭部MRI，COVID-19肺炎などの解析が行える。AIソリューションは，今後も順次追加されていく予定。

頭部MRAから脳動脈瘤の候補を検出・表示するエルピクセルの「EIRL Brain Aneurysm」

●他施設との比較が可能なクラウド線量管理ソリューション「MINCADI」

クラウド線量管理ソリューション「MINCADI」（開発元：株式会社A-Line）は，NOBORIのセキュアな通信技術を活用し，クラウド上で線量記録・管理するシステムである。DICOMのタグ情報やRDSRから検査や線量の情報を取得し，クラウド上で自施設の線量記録・管理ができるほか，匿名化された他施設との比較もできる。他施設比較では同一機種を使用している施設との比較も可能で，他院の検査プロトコルも参照できるため，検査最適化のための検討にも活用できる。NOBORIと同様，クラウドを利用したソリューションのため，初期費用不要な点もメリットである。

クラウドを利用した「MINCADI」では他施設との比較も可能