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2025-4-11

医療課題の解決に取り組むヘルスケアカンパニー，GEヘルスケア・ジャパン（株）は，CT（コンピューター断層撮影装置）に求められる五大要素としてある「高分解能（画質）」「高速化（スピード）」「カバレージ（撮影範囲）」「物質弁別（機能評価）」「生産性（検査効率）」の全てを世界最高水準で追求した新たなフラッグシップCT装置「Revolution Vibe（レボリューションバイブ）」プラットフォームの販売を開始する。本製品の発売によって，高度な個別化医療（プレシジョン・ケア）が求められる医療環境において，より精密で正確な検査・診断に貢献する。

Revolution Vibe プラットフォーム

開発の背景

日本では，悪性新生物，及び心疾患が死亡原因の1，2位となり^*1，年間における全死亡者の40％程度を占めていることから，腫瘍・オンコロジー領域，及び心臓・循環器領域での早期診断および治療が長らく望まれていた。また近年では超高齢化と労働人口の減少が同時に進んでいることから^*2，医療を取り巻く環境においても，人材確保，働き方改革，ワークシェアリング/タスクシフトなど労働環境改善・向上が必要となっている。このような中で，GEヘルスケアでは，これら疾患の早期発見を促し，かつ恒常的に支える医療現場の産性向上に貢献する製品の開発に注力し，今回新たなCTプラットフォームとしてRevolution Vibeプラットフォームを発売する運びとなった。

これら最新のCT装置は基本性能として重要となる低線量かつ高分解能・高速撮像・広範囲撮像に加え，付加価値の高い機能情報の提供，AI・自動化技術を用いた再現性の高い検査を効率良く運用することができることから，より精密で正確な検査・診断に貢献する。GEヘルスケアは，これら両製品の提供を通じて，引き続き，心臓・循環器領域，腫瘍・オンコロジー領域での微細構造の明瞭化，早期診断，定量的評価，手術に直結する術前画像シミュレーション，そしてAIを用いて労働環境・生産性向上に貢献していく。

製品特長

救急症例における心電波形を用いない心臓撮像技術
救急現場においては，検査時間の1分，1秒の時間短縮が重要とされ，早期の画像診断が求められる。循環器疾患が増加傾向にある日本においても，緊急度の高い患者に対する心臓CT検査の重要性が高まっている。
GEヘルスケアは長年にわたり循環器領域で培った知見とハードウェアの改良およびAI・自動化技術を組み合わせることで，心電波形を用いずに心臓CT撮像を実現する技術を開発し，緊急度が高い患者に対する心臓を含む全身CT検査の早期実施及び，早期診断に貢献する。

微細構造を明瞭化する高分解能化を実現
画像診断機器におけるCT装置の優位性の一つとして，高い空間分解能がある。本製品はCT装置がもつ高い空間分解能のさらなる向上を追求し，一般的なCT装置に用いられる個体検出器に比べて，応答速度（プライマリースピード）が速く，残光特性（アフターグロー）が少ない検出器を搭載している。秒間8914viewのサンプリングを実現，そしてX線焦点を偏向させながら従来比約2.5倍のデータを収集し画像再構成をすることで，空間分解能を向上させることが可能。全身領域で高精細な画像提供が可能であり，微細構造をもつ部位においても，確信度の高い診断を支える。

0.23秒超高速回転による時間分解能の向上
160mmワイドカバレッジCTの有用性が最も活かされる領域の一つとして，循環器領域・心臓CTが挙げられる。近年では，循環器臨床における治療，特に経カテーテル的治療の進歩により，冠動脈の評価だけでなく，弁や心房等，冠動脈以外の術前心臓CT評価のニーズも増えており，従来以上に心臓全体でのモーションアーチファクトの低減が重要となっている。Revolution Vibe Eliteでは最速0.23秒回転を実現することで，従来静止画を得ることが困難であった心臓領域においても，明瞭な画像を取得することが期待される。

形態評価から付加価値の高い機能評価へ
本製品では，従来のCT検査において主目的とされている形態評価にとどまらず，目的部位の機能情報の提供を実現している。本製品では管電圧ならびに管電流を変調させながら2つの異なるエネルギーデータを取得するDual Energy撮影が可能。高エネルギーデータと低エネルギーデータをシグナルレベルで最適化させることで，低keV画像やヨード密度画像等MD画像の更なる高画質・高精度化を実現。低keV画像やヨード密度画像は，コントラストの向上が可能であるため，腫瘍の正確な描出，診断確信度の向上が期待でき，また従来CTでは得られなかった定量評価，付加価値の高い機能情報の提供に貢献する。

Deep learningを用いた画像再構成アルゴリズム
本製品では，GEヘルスケアの40年以上のCT開発の歴史の中で培った画像再構成のノウハウ・膨大な画像データの中から，日本を含めた世界中の専門医からのフィードバックにより，最も診断しやすいとされた条件・画像データをGround Truth（教師画像）に採用し，ディープラーニングを用いて開発されたDeep Learning Image Reconstructionを搭載。空間分解能・画質を維持しながら，高いノイズ低減を実現し，特に頭部，腹部領域など密度分解能が重要とされる領域での読影負担軽減，診断能向上が期待できる。
本技術は全身領域での使用が可能であり，2つの異なるエネルギーで取得した画像データにも適応可能。
また，撮影条件のトレードオフなく，より低侵襲で，安心なCT検査の実現を目指す。

AI・自動化技術が支える効率的かつ再現性の高い検査運用
CT装置は患者ごとに異なる体格や検査内容等，1検査・1患者ごとのニーズに応える必要がある。また，医療現場ではこれらの検査を短時間で，正確に，かつ患者への負担を最小限に抑えることが求められる。本製品ではCT検査のPre-Scan，Scan，Post-Scanの各工程において人工知能AI技術ならびに自動化技術を活用し，患者一人ひとりに最適な検査を提供することで個別化医療の前進に貢献することを目指す。

【Revolution】
全身用X線CT診断装置　
マルチスライスCTスキャナ　Revolution
医療機器認証番号：226ACBZX00011000

【AW】
アドバンテージワークステーション
医療機器認証番号：20600BZY00483000

【AWサーバー】
医療機器認証番号：22200BZX00295000

^{*1:厚生労働省 令和5年(2023)人口動態統計月報年計(概数）の概況
https://www.mhlw.go.jp/toukei/saikin/hw/jinkou/geppo/nengai23/dl/gaikyouR5.pdf
*2:内閣府　令和6年版高齢社会白書
https://www8.cao.go.jp/kourei/whitepaper/w-2024/html/gaiyou/s1_1.html}