腹部領域は，体厚が厚いことに加え体動が起こりやすく，良好なMR画像を得ることが難しい部位である。フィリップスは，“Compressed SENSE”の撮像フレームワークを発展させ，人工知能（AI）の統合や多様なサンプリング方法への対応を可能にした，次世代撮像高速化技術“SmartSpeed”を発表した（図1）。本稿では，SmartSpeedの技術を解説し，SmartSpeedがもたらす腹部イメージングの新しいソリューションについて解説する。

図1　SmartSpeedのプラットフォーム

■Compressed SENSEとAIの融合

SmartSpeed AIは，Compressed SENSEをAIと融合した革新的技術である^1）。“Deep Learning-based Compressed SENSE”とも呼ばれるこの手法では，従来のデノイズ工程をAIに置き換えたため，繰り返し再構成の過程で，データはAIによる処理を何度も経る^2）。これにより，データの整合性を保ちつつ画像のノイズを段階的に低減する。SmartSpeed AIは腹部領域でも効果を発揮し，従来のCompressed SENSEでは困難だった超高倍速，高分解能での撮像が可能となった。

■Compressed SENSEの多様なサンプリングへの対応

SmartSpeedは，多様なサンプリングパターンへの対応も実現している。下記では，特に腹部領域でインパクトが大きいradialとecho planar imaging（以下，EPI）サンプリングへの対応として，“SmartSpeed MotionFree”と“SmartSpeed Diffusion”について解説する。
まず，SmartSpeed MotionFreeは，Compressed SENSEを“MultiVane XD”に対応させることで生まれたソリューションである。MultiVane XDは，radialサンプリングを用いた撮像方法で，動きの大きい患者の撮像に適しているものの，撮像時間が長くなるという課題があった。SmartSpeed MotionFreeは，従来のCartesian撮像と同等以下の撮像時間でありながら，Cartesian撮像と同様の見え方，質感，コントラストを実現するための改良を加えている。これにより，モーションアーチファクトやノイズが低減したシャープな画像が得られ，かつ矩形のFOVでより広い領域を表示することができるようになった。
次に，SmartSpeed Diffusionは，Compressed SENSE をEPIに対応させることで生まれたソリューションである。腹部の拡散強調画像（以下，DWI）では一般に磁化率アーチファクトが問題となる。しかし，SmartSpeed Diffusionでは，Compressed SENSEの繰り返しデノイズ工程により，倍速を高めて磁化率アーチファクトを抑えつつ，gファクターノイズを低減することができるようになった。これによって，DWI画像の歪み低減，高分解能化，高画質化が可能となる。図2に，SENSEとSmartSpeed Diffusionを用いた肝臓DWIの画像を示す。歪みを低減するために倍速を4まで上げると，SENSEではgファクターノイズの上昇に伴うバンドが画像中央部に現れる（図2 a）。一方，SmartSpeed Diffusionではノイズバンドが効果的に除去され，病変部の描出が改善している（図2 b）。

図2　SmartSpeed Diffusionの臨床応用例
SENSE DWI（4倍速：a）とSmartSpeed Diffusion（CS 4倍速：b）で撮像された肝臓DWI画像。b＝800，2mm×1mm×5mm，2分54秒で撮像。←は病変を示す。

（画像ご提供：熊本大学病院様）

◎

本稿では，SmartSpeedの技術を解説し，腹部領域の撮像にもたらしうるインパクトについて解説した。本法の今後の臨床応用に期待したい。

^{●参考文献
1） Pezzotti, N., et al. : An Adaptive Intelligence Algorithm for Undersampled Knee MRI Reconstruction. IEEE Access, 8（2020）: 204825-204838, 2020.
2） Chen, Y., et al. : AI-based Reconstruction for Fast MRI─A Systematic Review and Meta-analysis. Proc. IEEE, 110.2（2022）: 224-245, 2022.}