Education ExhibitsのMachine Learningエリア

前回のRSNA2016では，「Eyes of Watson」が大きな話題を集めたが，今回はそれ以上にMachine LearningやDeep Learningなどの人工知能（AI）技術の放射線医学への応用が進んでいることが感じられる。

レイクサイドラーニングセンターのEducation ExhibitsにはMachine Learnigのエリアができたほか，“Deep Learning Classroom”が設けられた。
一方，Technical ExhibitsにもGoogleなどがスポンサーとなり，Machine Learning Showcaseという展示エリアが，ノースビルディング（Hall B）につくられた。ここでは，AI関連企業が出展したほか，シーメンス，フィリップスなどの大手モダリティメーカーも参加している。また，Machine Learning Theaterでは各社のプレゼンテーションも行われた。日本からはRSNA初参加となるエルピクセルも出展。同社はRSNA開催に先立つ11月24日に日本国内で医療画像診断支援技術“EIRL”を発表 。10テーマの研究を公開している。質の高いデータを用いて，少数のデータでも効率的，かつ高精度の学習が可能。ブース内では，日本国内ベンダーのPACSビューワにEIRLを組み込んだ診断支援技術のデモンストレーションを行っていた。

このほか，サウスビルディング（Hall A）では，IBM Watson Healthもブースを構えていた。

Deep Learning Classroom

Technical Exhibitsに設けられたMachine Learning Showcase

Googleのブース

エヌビディアも出展

EIRLを日本で発表したばかりのエルピクセル

EIRLを組み込み診断支援に対応したPACSビューワ（日本国内薬機法未承認）

X線画像から年齢を当てるPediatric Bone Age Machine Learning Challengeのコーナー

Machine Learning Theaterでのプレゼンテーション

IBM Watson Healthのブース