^{※米国時間 2025 年 3 月 18 日に発表されたプレスリリースの抄訳。}

NVIDIA は2025年3月21日，GE HealthCare との協力を発表し，自律型 X 線技術と超音波アプリケーションの開発を中心に自律型画像のイノベーションを推進する。

X 線や超音波などのシステムに自律性を組み込むには，医療用画像システムが物理的な世界を理解し，動作することが必要。これにより，患者の配置，画像スキャン，品質チェックなどの複雑なワークフローを自動化できる。

これを達成するために，NVIDIA の先駆的なパートナーである GE HealthCare は，新しい NVIDIA Isaac™ をヘルスケア向け医療機器シミュレーション プラットフォームに活用している。このプラットフォームには，事前トレーニング済みモデルに加え，センサー，解剖学，環境の物理学ベースのシミュレーションが含まれている。このプラットフォームは研究開発ワークフローを高速化し，GE HealthCare は仮想環境で自律型画像システムの機能をトレーニング，テスト，検証した上で，物理的な世界に展開することができる。

NVIDIA のヘルスケア担当バイス プレジデントであるキンバリー パウエル（Kimberly Powell）氏は次のように述べている。「ヘルスケア業界は，AI の最も重要な応用分野の 1 つです。それはヘルスケア サービスの需要が供給を大幅に上回っているためです。NVIDIA は，業界をリードする GE HealthCare と協力して，救命医療機器が自律的に作動する機能を実現し，世界中でヘルスケアへのアクセスを拡大するための 3 つのコンピューター，Isaac for Healthcare を提供します。」

フィジカル AIにより画像処理へのアクセスを拡大
超音波と X 線は最も一般的で広く使用されている画像診断システムだが，世界人口の 3 分の 2 近くがアクセスできていない。ロボットの機能で画像システムを強化することは，ケアへのアクセスを拡大するのに役立つ。

NVIDIA と GE HealthCare は，20 年近く協力し，CT や MRI，画像誘導治療，マンモグラフィなど，革新的な画像再構築技術を構築してきた。

GE HealthCare の画像処理担当の社長兼 CEO である Roland Rott 氏は次のように述べている。「GE HealthCare は，患者ケアを再定義し，強化する革新的な技術の開発に取り組んでいます。私たちは，NVIDIA のテクノロジを活用した自律型画像処理システムのためのフィジカル AI を活用することで，患者アクセスを改善し，ヘルスケアにおけるワークロードの増大と人員不足の課題に対処できることを期待しています。」

Isaac for Healthcare がシミュレーションと現実のギャップを埋める
NVIDIA はまた，シミュレーション環境などのユースケース向けに，Isaac for Healthcare で他の顧客もサポートする。シミュレーション環境は，手術のような現実世界では再現できない状況に対して，物理的に正確な仮想環境でロボット システムが安全にスキルを習得することを可能にする。

Isaac for Healthcare は，ロボティクス向けの NVIDIA の 3 つのコンピューター，NVIDIA DGX™，NVIDIA Omniverse™，NVIDIA Holoscan 上に構築されたフィジカル AI プラットフォーム。これにはヘルスケア ロボット向けにファインチューンされた AI モデルも含まれる。このモデルは，視覚と言語処理を強化して理解，行動，そして見ることができる。また，開発者が医療環境を正確にシミュレーションできるシミュレーション フレームワークを備えている。さらに，エッジ AI コンピューティング プラットフォームである NVIDIA Holoscan のシームレスな展開を提供し，実世界でのロボットの意思決定をリアルタイムで支援する。

医療用センサーのシミュレーションの選択肢は限られていることが少なくない。Isaac for Healthcare によって，開発者は医療環境の物理ベースのデジタルツインにアクセスできるようになり，カスタマイズしたセンサー，機器，さらには解剖学的構造をインポートして，さまざまなシナリオへの対応方法をロボットに教えることができる。これらの仮想環境は，シミュレーションと実世界の実装のギャップを埋め，迅速なデジタル プロトタイピングを可能にする。

Isaac for Healthcare は，顕微鏡的な構造や手術室から完全な病院施設まで，マルチスケールのシミュレーションを可能にする。 シミュレーションでの簡単なポリシー トレーニングにより，ロボット システムは手術室でのさまざまな医療シナリオでの対応方法や，医師の意思決定と患者のケアをどのように支援するかを学習できる。

ヘルスケア ロボットのエコシステムが急速に拡大
Isaac for Healthcare は，複雑な医療シナリオのシミュレーション，AI モデルのトレーニング，手術，内視鏡検査，心血管インターベンションなどのロボット アプリケーションの最適化など，ロボットのヘルスケア ソリューションの開発を加速する。早期に採用した企業には，MoonSurgical，Neptune Medical，Xcath などが含まれる。

Isaac for Healthcare は，エコシステム パートナーが各社のシミュレーション ツール，センサー，ロボット システム，医療用プローブをドメイン固有のシミュレーション環境にシームレスに統合できるようにする。初期のエコシステム パートナーには，Ansys，Franka，ImFusion，Kinova，Kuka が挙げられる。

Issac for Healthcare は現在，早期アクセスで利用可能になっている。