^{※2024年7月25日GEヘルスケア発表プレスリリースを翻訳編集
英文の本資料は，以下URL参照。
https://www.gehealthcare.com/about/newsroom/press-releases/ge-healthcare-and-aws-announce-strategic-collaboration-to-accelerate-healthcare-transformation-with-generative-ai?npclid=botnpclid}

・GE ヘルスケアは，AWSを戦略的クラウドプロバイダーとして選定し，革新的なヘルスケア・アプリケーションの開発を促進するべく新たに設計された専用基盤モデルを提供する。

・GE ヘルスケアはAWSによる機械学習と生成AI技術を活用することで臨床用基盤モデルを訓練・展開し，医療従事者の業務ワークフローの改善，患者さんへのケアの質向上を支援する。

GEヘルスケアとAmazon.com, Inc傘下のアマゾン・ウェブ・サービス（AWS）は2024年7月25日，臨床医による診断と患者へのケアの質を向上させる基盤モデルと生成AI活用アプリケーションを開発するための戦略的協業を発表した。GEヘルスケアは，戦略的クラウドプロバイダーとしてAWSを選び，同社のヘルスケア向けITインフラおよび生成AIサービスを活用することで，ヘルスケアの変革を目指す新たな基盤モデルを構築・実装する予定。これらの新しい生成AIを活用したワークフローは，医療業務の効率化，診断とスクリーニングの精度向上，アウトカムの向上，アクセスの向上，必要とされるケアの提供を促進することが期待される。これにより，医療従事者の負担軽減とヘルスケアにおけるイノベーションを加速させることが期待されている。

GEヘルスケア社長兼CEOを務めるピーター・アルドゥイーニ氏は，次のように述べている。「GEヘルスケアは1世紀を超えて医療技術のパイオニアとして貢献してまいりました。世界の10億人を超える患者さんが私たちの製品を使ってくださっていることから，GEヘルスケアは医療の質の向上において重要な役割を果たしてきたと考えています。引き続きプレシジョン・ケアの実現を目指し，可能性の限界に挑戦してまいります。この度のAWSとの協業を通じて，臨床における医師のワークフローと患者さんへのケアの提供に変革をもたらすべくAIを通じて医療技術の創造を促進し，革新の歴史をリードしてまいります。」

GEヘルスケアは，業界をリードする基盤モデルへのセキュアなアクセスを提供するフルマネージドサービスであるAmazon Bedrockを活用する。これを通じてカスタマイズされた生成AIアプリケーションを構築・展開し，顧客が生成AIを活用することで得られるメリットを拡大していく。GEヘルスケアは，Bedrockのエンタープライズグレードのセキュリティとプライバシー，業界をリードする幅広い基盤モデルを活用し，効率性，ケア提供，患者の体験の質向上を目的とするヘルスケアでの活用に向けた，独自の生成AIアプリケーションを構築・拡大していく予定。

AWSのマット・ガーマン最高経営責任者は，次のように述べている。「GEヘルスケアはAWSと共にクラウドを活用し，よりパーソナライズされたインテリジェントで効率的なケアを提供していきます。GEヘルスケアは，生成AIを革新の中核に据えており，ヘルスケアに特化したクラウドサービス，最高レベルのセキュリティ，データプライバシー，最新の基盤モデルへのアクセスを提供する生成AI機能に投資しており，今後も加速していくとのことです。AWSは戦略的クラウドプロバイダーとして，ヘルスケア業界において革新的な臨床用基盤モデルとアプリケーションを構築できるようGEヘルスケアを支援していきます。」

GE ヘルスケアの開発担当チームは，リアルタイムでのコード提案の生成や安全なタスクの完了などにより，ソフトウェア開発を加速させる生成型AIの搭載をアシストするAmazon Q Developerを活用する予定。また，医師の負担を軽減および個別化ケアの効率的な提供を目指し，マルチモーダルな臨床データと業務データの最適交差を目指しAmazon Q Businessの使用を検討している。GEヘルスケアは，AWSの生成AI技術を活用することで，臨床アプリケーションの開発サイクルを数年から数ヶ月に短縮し，新たなヘルスケアソリューションの提供を加速するよう取り組む。

GEヘルスケア グローバル・チーフ・サイエンス＆テクノロジー・オフィサーであるタハ・カス-ハウト氏は，次のように述べている。「生成AIと我々の深い専門知識を組み合わせることで，我々はヘルスケアの新時代に火をつけようとしています。AWSとの協業は，臨床医が医療をよりシンプルに，より効率的に，より深くパーソナライズされたものにするための大きな一歩です。革新的なソリューションを一つずつ提供することで，あらゆる場所で人々をケアする方法を前進させることができるのです。」

さらにGEヘルスケアは，機械学習（ML）モデルを構築，訓練，展開するためのフルマネージドサービスであるAmazon SageMakerで開発された独自の基礎モデルにより，一連のアプリケーションの近代化を予定している。GEヘルスケアは，医療での活用に特化した独自の基盤モデルを開発することで，ウェブベースの医療用画像処理アプリケーションの開発と展開を加速し，これらの基盤モデルを統合することで，同社の機器やソフトウェアソリューション全体の効率性，相互運用性，ユーザーエクスペリエンスの向上を図る。顧客は，AWS HealthLakeおよびAWS HealthImagingと統合されるGE ヘルスケアの生成AI搭載アプリケーションを使用して，さまざまな種類の患者のデータを迅速かつ安全に分析し，臨床効率の向上と患者ケアの改善につなげることができるようになる。

マス・ジェネラル・ブリガムのチーフ・データサイエンス・オフィサーであり，マス・ジェネラル・ブリガムAI事業のリーダーであるキース・ドレイヤー博士は，次のように述べている。「私たちは，ジェネレーティブAIが医療をより良く変革できるようになる方法について楽観的であり，産業界と医療界のコラボレーションから生まれる新しいツールやアプリケーションを見るのを楽しみにしています。マス・ジェネラル・ブリガムのようなヘルスケア・システムがAIに傾注して業務を加速させるにつれ，先進技術を活用した新たな基盤モデルに大きな可能性があると思っています。」

医療セクターは，世界のデータ生成の約30%¹を占めているが，そのうちの97%²は非構造的な性質のためにほとんど活用されていない。この協業は，膨大な非構造医療データ（電子カルテ，報告書，画像など）を分析し，さまざまな医療アプリケーションに対して正確で適応性のある洞察を提供することを目的としたマルチモーダル基盤モデルの開発に焦点を当てる。従来の機械学習とは異なり，これらのモデルはさまざまな疾患やタスクを同時に解釈できるように構築される。

GEヘルスケアは長年AIに投資してきた。米国食品医薬品局（FDA）のAI対応機器認可リストでは，GEヘルスケアが3年連続でトップとなり，その数は72³にのぼった。最近の基礎モデル研究としては，高度な超音波画像セグメンテーションツールに焦点を当てたプロジェクトがある。基礎モデル技術を活用したこの研究ツールは，90%以上の精度で解剖学的構造を分離・同定する優れた能力を実証しており，人間の入力をほとんど必要としない⁴。このツールの主な特徴は汎化能力であり，基礎モデルの初期トレーニングセットには含まれていなかった胎児の頭部や乳房病変などの解剖学的構造をセグメンテーションすることができる。この高度な機能は，このモデルが当初トレーニングされたケース以外の用途にも適用できることを示している。

GEヘルスケアのデジタル・ソリューションとヘルスケア・トランスフォーメーションの詳細については，下記参照。
https://www.gehealthcare.com/insights/article/sonosamtrack-a-pioneering-research-analysis-of-ultrasound-imaging-with-ai

^{1 RBC: https://www.rbccm.com/en/gib/healthcare/episode/the_healthcare_data_explosion
2 Deloitte 2023. A holistic approach to unlock the value of health　data. https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/be/Documents/life-sciences-health-care/Health%20Data.pdf
3 FDA: https://www.fda.gov/medical-devices/software-medical-device-samd/artificial-intelligence-and-machine-learning-aiml-enabled-medical-devices
4 Technology in development that represents ongoing research and development efforts. These technologies are not products and may never become products. Not for sale. Not cleared or approved by the U.S. FDA or any other global regulator for commercial availability.}