（株）ヒューマノーム研究所（以下「同社」）は，国立大学法人東京医科歯科大学と「人工知能技術を用いた手術ナビゲーションシステムの研究」に関して，共同研究契約を締結した。この提携を通じて，胃癌に対する低侵襲手術（腹腔鏡下手術，ロボット支援下手術）における膵周囲切離ライン（膵臓領域）の予測を実施し，AIが術者の補助となる可能性を示す結果を得た。本成果については，2021年3月12日に日本内視鏡外科学会学術総会にて発表する。
https://humanome.jp/20210312tmdu/

日本は超高齢化社会を迎え，病院における手術件数も年々増加傾向にある。一般的な開腹手術は侵襲性が高く，術後の社会復帰まで10〜14日程度の日数を必要とするため，患者に身体的な負担・生活上の負担が大きくのしかかる。この問題点の解決に向け，開腹を避け，少数の穴をあけるだけで手術できる，腹腔鏡下手術やロボット手術が脚光を浴びている。退院までの日数が短く，患者の身体的負担が少なく済む利点の一方，近年急速に普及した手技のため，現状では実施できる病院が限られる。加えて，術者の視野がメスに隣接したカメラに限定され，通常の視野とは異なることが，外科医の手技習熟を妨げてきた。

この問題を克服するため，AIを活用した「外科医の手技習得育成システム整備」と「術中の医療ミスを避けるサポートシステム」の開発に向けた本共同研究を開始した。さらに，この成果を，2021年3月12日（金）に行われる第33回日本内視鏡外科学会学術総会「特別企画10・AIが切り拓く次世代の内視鏡外科」にて発表する。

発表タイトル： Development of navigation system for gastric cancer surgery using artificial intelligence
発表者：佐藤 雄哉先生，絹笠 祐介先生（東京医科歯科大学 消化管外科学分野）

本成果は，より侵襲性の少ない手術手法の普及に貢献する。この共同研究開始に先立ち，（株）ヒューマノーム研究所は同社が開発する物体検知モデル開発システム・Humanome Eyesの特別カスタマイズ版を東京医科歯科大学に提供した。本システムを用いて，腹腔鏡下手術を専門とする医師が術中写真のアノテーションを実施したデータを元に，胃がん手術のナビゲーション用AIモデル開発を行った。

図　本研究により示唆される手術ナビゲーションの結果例（医療施設・医療者・患者の掲載許諾取得済）

今後は，より多様な環境下における臓器認識や手術ナビゲーションの実現に向け，さらなるAIモデルの改善を実施し，現場の手術システムへの応用を目指す。