医用画像処理を専門分野とするイーグロース（株）は，2020年2月中旬より，自社開発した「AIによるCT金属アーチファクト低減技術」をクラウドサービスとして，試験販売を開始する。また，本技術に対する評価結果について，京都大学および奈良県立医科大学，洛和会音羽病院と共同で公開した。2020年2月26日～28日にかけて開催される「メディカルジャパン 大阪展」にも本技術のデモを出展予定。

●概要およびサービス特長

CT撮像領域内の金属等に起因する放射状のアーチファクトは，手術，診断および放射線治療の円滑な計画立案を大きく阻害している。イーグロース（株）は，深層学習技術の1つであるGAN（敵対的生成ネットワーク）と呼ばれる技術を応用し，3D-CTに対し従来手法と全く異なる金属アーチファクトの低減技術を2019年7月に発表した。
今回，国内リージョンのGPUクラウドを利用し，造形・教育・研究分野等非医療用途向けに，専用ソフトウェア経由で本技術を利用した低減サービスの試験提供を開始する。今後は数回の試験販売および改良を経て，適正価格に設定した上で正式なサービス開始を予定している。

・頭頸部のCTデータに対し，処理対象範囲を数クリックで指定するのみ
・AIによる低減処理時間は症例あたりの1分程度（※一般的なブロードバンド回線の場合）
・一般的なビジネス用途のWindows PC端末で利用可能
・処理結果を他のソフトウェアで利用可能（DICOM形式による出力）

試験販売期間：2020年2月中旬～3月末（※2月10日よりオンライン申込受付開始）
募集ユーザ数：10～15施設程度（※ユーザの利用率に応じて適宜調整）
試験販売料金（税別）：サービス利用設定手数料：無料 ／ 基本料：月額15,000円 ／ 従量料金：150円/断面
※ただし，顧客ごとに150断面（約10症例）までは従量料金を課金しない
低減対象データ: 頭頸部医科用人体CTデータ（※ファントムデータなどは処理不可）
利用方法：イーグロース社製ソフトウェア「Growth RTV」シリーズのオプション機能として提供
GPUクラウド：さくらインターネット（株）「高火力コンピューティング」（国内リージョン）

3D医用画像AI開発支援ツール「Growth RTV」
https://www.egrowth.co.jp/rtv_about

メディカルジャパン（大阪展）公式サイト
https://www.medical-jpn.jp/ja-jp.html

■京都大学等との共同研究成果を公開

本低減技術について，処理結果精度に対する客観評価，および専門医による主観評価の研究結果のプレプリントを，京都大学および奈良県立医科大学，洛和会音羽病院と共同で公開している。
複数専門医による主観評価およびシミュレーション画像による客観評価において，本技術の複雑なアーチファクトに対する低減性能の高さを証明している。
M. Nakao, K. Imanishi, N. Ueda, Y. Imai, T. Kirita, T. Matsuda, Three-dimensional Generative Adversarial Nets for Unsupervised Metal Artifact Reduction, arXiv, 2019.
https://arxiv.org/abs/1911.08105