富士フイルム（株）は，医療領域の画像解析に強みを持つエルピクセル（株）と医療画像の診断支援に用いられるAI技術に関するパートナーシップについて2018年4月10日に合意した。今後，エルピクセルが開発する診断支援AI技術を，富士フイルムの医用画像情報システム（以下：PACS）に搭載していくことを目指す。

PACSは，CT・MRI・DRなどの医用画像診断装置で撮影した診断画像をサーバに保管し，医師がそれらの画像を院内の端末に表示して，読影診断するためのシステム。近年，CTの多列化など画像診断装置の高性能化に伴って，撮影される画像枚数が増大しており^（*1），医師がこれらの大量の画像を効率的に読影・診断できるソリューションが求められている。また，AI技術を活用することで，画像から病変の疑いがある箇所を検出したり，過去の症例と照合し，レポートを半自動で作成するなど，医師を支援し，医療現場の効率化に貢献できるソリューションが期待されている。このようなニーズにこたえるために，富士フイルムは診断ワークフローをトータルで支援するAI技術およびソリューションの研究開発を進めている。

同社は，自社内でのAI技術開発と並行して，多様な疾患に幅広く対応するために，優れた技術をもつ国内外のAI技術ベンダーとも積極的にパートナーシップを組み，各社のAI技術を同社システム上で利用できるサービスの開発を加速させていく。この取り組みの一環として，今回エルピクセルと提携。エルピクセルは，医療領域の画像解析に強みを持つ東京大学発のベンチャー企業で，現在，複数の医療機関と連携し，AI技術を活用した医療画像診断支援の研究開発を進めている。今後，富士フイルムとエルピクセルは，エルピクセルが開発する診断支援AI技術を富士フイルムのPACS上で利用できる環境を提供していくことを目指す。

富士フイルムは，医療画像診断支援，医療現場のワークフロー支援，そして医療機器の保守サービスに活用できるAI技術の開発を進め，これらの領域で活用できるAI技術を，“REiLI（レイリー）”というブランド名称で展開していく予定である。ビッグデータ化する診療情報に対して，今後，AI技術を活用し，医療現場のさまざまなニーズにこたえる幅広い製品・サービスを開発・提供することで，さらなる診断の効率化と医療の質の向上，人々の健康の維持増進に貢献していく。

^{*1 例えばCT検査では1回あたり数千枚規模の画像が撮影されている。}