RSNA2017 Machine LearningやDeep Learningなどの人工知能(AI)技術が放射線医学を革新

2017-11-28


Education ExhibitsのMachine Learningエリア

Education ExhibitsのMachine Learningエリア

前回のRSNA2016では,「Eyes of Watson」が大きな話題を集めたが,今回はそれ以上にMachine LearningやDeep Learningなどの人工知能(AI)技術の放射線医学への応用が進んでいることが感じられる。

レイクサイドラーニングセンターのEducation ExhibitsにはMachine Learnigのエリアができたほか,“Deep Learning Classroom”が設けられた。
一方,Technical ExhibitsにもGoogleなどがスポンサーとなり,Machine Learning Showcaseという展示エリアが,ノースビルディング(Hall B)につくられた。ここでは,AI関連企業が出展したほか,シーメンス,フィリップスなどの大手モダリティメーカーも参加している。また,Machine Learning Theaterでは各社のプレゼンテーションも行われた。日本からはRSNA初参加となるエルピクセルも出展。同社はRSNA開催に先立つ11月24日に日本国内で医療画像診断支援技術“EIRL”を発表 。10テーマの研究を公開している。質の高いデータを用いて,少数のデータでも効率的,かつ高精度の学習が可能。ブース内では,日本国内ベンダーのPACSビューワにEIRLを組み込んだ診断支援技術のデモンストレーションを行っていた。

このほか,サウスビルディング(Hall A)では,IBM Watson Healthもブースを構えていた。

Deep Learning Classroom

Deep Learning Classroom

 

Technical Exhibitsに設けられたMachine Learning Showcase

Technical Exhibitsに設けられたMachine Learning Showcase

 

Googleのブース

Googleのブース

 

エヌビディアも出展

エヌビディアも出展

 

EIRLを日本で発表したばかりのエルピクセル

EIRLを日本で発表したばかりのエルピクセル

 

EIRLを組み込み診断支援に対応したPACSビューワ(日本国内薬機法未承認)

EIRLを組み込み診断支援に対応したPACSビューワ(日本国内薬機法未承認)

 

X線画像から年齢を当てるPediatric Bone Age Machine Learning Challengeのコーナー

X線画像から年齢を当てるPediatric Bone Age Machine Learning Challengeのコーナー

 

Machine Learning Theaterでのプレゼンテーション

Machine Learning Theaterでのプレゼンテーション

 

IBM Watson Healthのブース

IBM Watson Healthのブース


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